Was ist 昇思MindSpore?

**MindSpore** ist ein von Huawei entwickelter, quelloffener AI-Framework, der für alle Szenarien geeignet ist. Er unterstützt Deep-Learning-Trainings und -Inferenz auf Edge-, Desktop- und Cloud-Geräten. Mit Funktionen wie automatischer Mikro-Differenzierung und paralleler Verarbeitung ist MindSpore ideal für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. ---

Was sind die Merkmale von 昇思MindSpore?

* **Automatische Mikro-Differenzierung**: Einfache neuronalen Netze trainieren, ohne manuell den Quellcode zu ändern. * **Verteilte parallele Trainings**: Unterstützt große Modelle und beschleunigt das Training mit skalierbaren parallelen Prozessen. * **Vollständige Szenario-Unterstützung**: Nahtlose Integration von Edge-, Desktop- und Cloud-Geräten für flexible Bereitstellung. * **Offene Community**: Huawei fördert die Zusammenarbeit, um eine innovative AI-Ökosystem zu schaffen. ---

Was sind die Anwendungsfälle von 昇思MindSpore?

* **Bildverarbeitung**: Automatisierte Analyse und Klassifizierung von Bildern, z.B. mit dem CIFAR-10-Datensatz. * **Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)**: Textanalysen und Sentiment-Analysen durchführen. * **Große Modelle trainieren**: Unterstützt DeepSeek-Modelle und andere große Sprachmodelle. ---

Wie benutzt man 昇思MindSpore?

1. **Installation**: Führen Sie den folgenden Befehl aus: ```bash pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.6.0/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.6.0-cp39-cp39-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 2. **Umgebungskonfiguration**: Stellen Sie sicher, dass die notwendigen Umgebungsvariablen korrekt gesetzt sind. 3. **Schnellstart**: Beginnen Sie mit der [offiziellen Anleitung](https://www.mindspore.cn/tutorials/zh-CN/master/index.html), um Ihre ersten AI-Modelle zu erstellen. ---

昇思MindSpore Kontakt-E-Mail:

contact@public.mindspore.cn ---

昇思MindSpore

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MindSpore ist ein leistungsfähiger, flexibler AI-Framework für Deep-Learning und maschinelles Lernen, der eine Vielzahl von Anwendungsfällen abdeckt. ---

Added on: 2025.06.13

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