LangChain bietet eine Suite von Produkten, die Entwickler in jeder Phase des Lebenszyklus ihrer LLM-Anwendungen unterstützen. **LangChain** ist ein flexibles Framework, das es ermöglicht, kontextbewusste und logische Anwendungen zu erstellen, während **LangGraph** die Orchestrierung von agentenbasierten Workflows übernimmt. Mit **LangSmith** können Entwickler ihre LLM-Anwendungen debuggen, testen und überwachen, um eine höhere Qualität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.

Was sind die Merkmale von LangChain?

* **LangChain**: Flexibles Framework für den Aufbau von LLM-Anwendungen. * **LangGraph**: Orchestrierung von agentenbasierten Workflows. * **LangSmith**: Debugging, Testen und Überwachen von LLM-Anwendungen. * **LangGraph Platform**: Skalierbare Infrastruktur für den Einsatz von Agenten.

Was sind die Anwendungsfälle von LangChain?

* **Startups**: Schnelle Entwicklung und Iteration von LLM-Anwendungen. * **Unternehmen**: Skalierbare und zuverlässige LLM-Lösungen für große Organisationen. * **Entwickler**: Verbesserte Produktivität durch Debugging- und Testtools.

Wie benutzt man LangChain?

* **LangChain**: Nutzen Sie das Framework, um kontextbewusste Anwendungen zu erstellen. * **LangGraph**: Orchestrieren Sie agentenbasierte Workflows für komplexe Aufgaben. * **LangSmith**: Debuggen und testen Sie Ihre Anwendungen, um die Leistung zu optimieren.

Was ist der Unterschied zwischen LangChain und LangGraph?

LangChain ist ein Framework für den Aufbau von LLM-Anwendungen, während LangGraph sich auf die Orchestrierung von agentenbasierten Workflows konzentriert.