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KlavisAI

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China, Volksrepublik25.15%

Klavis AI ist eine offene MCP-Integrationsplattform, die KI-Agenten hilft, Tools sicher und zuverlässig zu nutzen – von kleinen Projekten bis zu großen Unternehmen.

Hinzugefügt am: 2025.10.01
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KlavisAI Produktinformationen

Was ist KlavisAI?

Klavis AI bietet eine offene MCP-Integrationsschicht, mit der KI-Agenten Tools zuverlässig und in großem Maßstab nutzen können. Mit der API lassen sich Arbeitsabläufe über verschiedene Apps hinweg automatisieren – inklusive sicherer Authentifizierung.

Was sind die Merkmale von KlavisAI?

  • Progressive Discovery: Klavis führt KI-Agenten Schritt für Schritt zur passenden Tool-Kategorie, um Überforderung zu vermeiden.
  • Smart Navigation: Die KI sucht gezielt nach dem richtigen Tool für die jeweilige Aufgabe.
  • Precise Execution: Nach der Auswahl werden API-Details automatisch geladen und korrekt ausgeführt.
  • Skalierbare Integration: Tausende Tools können ohne Kontextüberladung eingebunden werden.
  • Tiefe Feature-Nutzung: Zugriff auf hunderte Funktionen pro App, nicht nur Basisfunktionen.
  • Zuverlässige Multi-App Workflows: Komplexe Automatisierungen über mehrere Anwendungen hinweg sind möglich.
  • Einfache Tool-Vereinigung: Externe MCP-Server können für einheitlichen Zugriff verbunden werden.
  • Hohe Genauigkeit: Verbessert die Leistung von KI-Agenten bei komplexen Aufgaben.

Was sind die Anwendungsfälle von KlavisAI?

  • Automatisierung von Verkaufs- und Follow-up-Prozessen.
  • Erstellung von Investment-Memos durch Zugriff auf CRM-Daten.
  • Integration von YouTube, Gmail, Salesforce und weiteren Diensten in KI-Agenten.
  • Unterstützung von Startups und Unternehmen bei der Entwicklung smarter Workflows.

Wie benutzt man KlavisAI?

  • Einfach Klavis AI per pip install klavis installieren.
  • API nutzen, um Tools mit verwalteter Authentifizierung anzubinden.
  • KI-Agenten Schritt für Schritt durch die Tool-Auswahl und Ausführung führen.
  • Skalieren Sie Ihre Automatisierungen je nach Bedarf mit flexiblen Plänen.
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KlavisAI Häufig gestellte Fragen

Was ist Model Context Protocol (MCP)?

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