Eigent

Was ist Eigent?

Eigent ist eine Open-Source-Desktop-Anwendung, die es Nutzern ermöglicht, neben KI-Agenten zu arbeiten und komplexe Aufgaben von der Recherche bis zur finalen Datei-Erstellung automatisiert abzuschließen. Die Software ist modellagnostisch und kann entweder lokal gehostet oder über eine Desktop-Version mit eigenen API-Schlüsseln genutzt werden. Aktuell sind kostenlose Credits für neue Konten pausiert, während bezahlte Pläne weiterhin verfügbar sind.

Was sind die Merkmale von Eigent?

• Modellunabhängige Integration

  Verbindung zu Cloud-Anbietern, Enterprise-Gateways oder lokalen Modellen via BYOK (Bring Your Own Key) ohne Workflow-Umbau.
• Wiederverwendbare Workspace-Profile

  Paketierung von Agenten, Skills und Connectors in „Spaces“ für wiederkehrende Team-Aufgaben bei lokaler Geheimhaltung.
• Transparente Ausführungsprotokolle

  Einsicht in Quellen, Dateiverläufe und Agenten-Entscheidungen vor der endgültigen Freigabe des Ergebnisses.
• Remote-Steuerung

  Überwachung des Fortschritts und Interaktion mit Agenten über den Browser oder Messaging-Kanäle wie WhatsApp.
• Agenten-Browser

  Gestatteter Webzugriff für Agenten innerhalb vorher definierter, genehmigter Zielbereiche.
• Ergebnisexport

  Generierung strukturierter Dateien wie Markdown-Berichte, CSV-Daten, HTML-Seiten oder 3D-Modelle (.glb) basierend auf Prompt-Anweisungen.

Was sind die Anwendungsfälle von Eigent?

• Marktanalyse & Wettbewerbsbeobachtung

  Automatisierte Zusammenfassung von Finanzierungsdaten und Positionierungen durch Websuche und Extraktion aus definierten Quellen.
• Finanzdokumentation & Steuererklärung

  Verarbeitung von Belegen (PDFs, Fotos) zur Erstellung von Excel-Tabellen und HTML-Berichten mit VAT-Rückforderungsdetails.
• Softwareentwicklung & Design

  Generierung von vollständigen HTML5-Spielen, 3D-CAD-Modellen oder Blender-Szenen aus textuellen Beschreibungen.

Wie benutzt man Eigent?

1. Zugriffsweg wählen

   Eigent als Desktop-App herunterladen oder den Open-Source-Code lokal hosten.
2. Workspace konfigurieren

   Einen „Space“ erstellen und darin benötigte Modelle, Skills und Connectors verknüpfen.
3. Aufgabe definieren

   Den gewünschten Output im Chat beschreiben (z. B. „Schreibe ein Briefing“) und den Agenten starten lassen.
4. Fortschritt prüfen

   Die ausgeführten Aktionen, Web-Suchen und Dateizugriffe in der Timeline einsehen.
5. Ergebnis validieren

   Generierte Dateien (z. B. .md, .csv) herunterladen oder Änderungen am Entwurf anfordern.

Eigent Preisinformationen:

• Open Source / Self-hosted

  Kostenlos; erfordert eigene API-Schlüssel oder lokale Modelle.
• Free Plan

  $0/Monat; Zugang zu 16 unterstützten Modellen (u. a. GPT-6, Gemini 3.8 Flash); E-Mail-Support; keine Task-Credits.
• Plus Plan

  $19.99/Monat nach 7-tägiger Testphase; 2.000 Task-Credits pro Monat; Zugang zu Claude Sonnet 5, Grok 4.7 u. a.; Prioritäts-Support.
• Pro Plan

  $99.99/Monat nach 7-tägiger Testphase; 10.000 Task-Credits pro Monat; High-Priority-Support; alle Plus-Funktionen.
• Enterprise Plan

  Individuelle Preise; lokale Deployment-Optionen, SOC 2/GDPR-Vorbereitung, Custom RL-Environments und Rechnungsstellung per PO/Invoice.