Conformer-2 ist das neueste KI-Modell von AssemblyAI für die automatische Spracherkennung. Es wurde mit **1,1 Millionen Stunden englischer Audiodaten** trainiert und bietet verbesserte Leistung bei Eigennamen, alphanumerischen Daten und Rauschunterdrückung. Dieses Modell baut auf Conformer-1 auf und ist schneller und genauer.

Was sind die Merkmale von Conformer?

* **Verbesserte Alphanumerik-Genauigkeit**: 31,7% bessere Erkennung von Zahlen und Buchstaben. * **Reduzierte Eigennamen-Fehlerrate**: 6,8% weniger Fehler bei der Erkennung von Namen. * **Robustheit gegenüber Rauschen**: 12,0% bessere Leistung bei verrauschten Audiodaten. * **Schnellere Verarbeitung**: Bis zu 55% schnellere Transkription im Vergleich zu Conformer-1.

Was sind die Anwendungsfälle von Conformer?

* **Call Center**: Genauere Transkription von Kundengesprächen. * **Podcasts & Webinare**: Bessere Erkennung von Eigennamen und Fachbegriffen. * **Finanzwesen**: Zuverlässige Transkription von alphanumerischen Daten wie Kontonummern.

Wie benutzt man Conformer?

1. **API nutzen**: Conformer-2 ist über die AssemblyAI-API verfügbar. 2. **Playground testen**: Laden Sie eine Audiodatei hoch oder geben Sie einen YouTube-Link ein, um eine Transkription zu erhalten. 3. **Speech Threshold einstellen**: Optional können Sie einen Schwellenwert für die Sprachmenge festlegen, um Kosten zu kontrollieren.

Wie unterscheidet sich Conformer-2 von Conformer-1?

Conformer-2 bietet eine bessere Genauigkeit bei Eigennamen, alphanumerischen Daten und Rauschunterdrückung sowie eine schnellere Verarbeitung.

Kann ich Conformer-2 kostenlos testen?

Ja, Sie können die API kostenlos nutzen, indem Sie sich für einen API-Token registrieren.

Was ist der Speech Threshold?

Der Speech Threshold ist ein optionaler Parameter, der festlegt, wie viel Sprache in einer Audiodatei vorhanden sein muss, damit sie verarbeitet wird.

Conformer

5.0

33.88%

Conformer-2 ist ein leistungsstarkes Spracherkennungsmodell, das Genauigkeit und Geschwindigkeit verbessert, ideal für reale Anwendungen.

Added on: 2025.03.05

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