Question 1

什么是Athina AI？

Accepted Answer

Athina 是一个专为团队设计的协作式 AI 开发平台，帮助用户快速构建、测试和监控 AI 功能。无论是数据科学家、产品经理还是工程师，Athina 都能提供强大的工具来加速 AI 开发流程。

Question 2

Athina AI的核心功能有哪些？

Accepted Answer

* **Prompt 管理**：支持多种模型，包括自定义模型，轻松管理和测试提示。
* **数据集评估**：提供 50+ 预设评估，支持自定义评估配置。
* **原型设计**：通过编程方式运行复杂的 AI 流程，简化开发过程。
* **团队协作**：非技术人员和开发人员可以无缝协作，共同进行实验和评估。
* **监控与追踪**：专为 AI 设计的监控系统，捕捉每一步的 LLM 流程。

Question 3

Athina AI的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **数据科学家**：通过 SQL 与数据集交互，进行深入分析。
* **产品经理**：无需编码即可构建复杂的 AI 流程。
* **QA 团队**：与 AI 评估并肩工作，捕捉自动化评估可能忽略的细节。
* **工程师**：通过几行代码即可访问所有功能，同时支持非技术人员使用 UI。

Question 4

如何使用Athina AI？

Accepted Answer

1. 设置 API 密钥，配置环境变量。
2. 使用 `EvalRunner` 运行评估套件，测试数据集。
3. 通过 `Prompt.create_prompt` 创建和管理提示。
4. 使用 `InferenceLogger.log_inference` 记录推理日志。
5. 通过 `Dataset.create` 创建和管理数据集。

Question 5

Athina AI联系邮箱：

Accepted Answer

hello@athina.ai

Question 6

Athina 是否支持自托管部署？

Accepted Answer

是的，Athina 可以作为自托管镜像部署。请联系 hello@athina.ai 获取更多信息。

Question 7

Athina 的日志记录会增加延迟吗？

Accepted Answer

不会，Athina 的日志记录可以异步执行，不会影响系统延迟。

Question 8

Athina 是否支持自定义评估？

Accepted Answer

是的，Athina 允许配置自定义评估器，可以使用自定义 LLM 评估、编写 Python 函数或调用外部 API。

Question 9

Athina 是否支持 Azure / Vertex / Bedrock？

Accepted Answer

是的，Athina 支持使用任何地方托管的自定义模型。

Question 10

Athina 的集成需要多长时间？

Accepted Answer

只需几分钟即可完成日志记录的设置。访问 https://docs.athina.ai/logging 开始使用。

Question 11

Athina 支持哪些类型的评估？

Accepted Answer

Athina 支持 50+ 预设评估，来自 Athina、OpenAI、Ragas、Guardrails 等。您还可以使用 LLM-as-a-judge 或自定义 Python 函数进行自定义评估。