新模型、开源权重与评测。
AI HotRSS·9 天前69本次更新新增 `Tool（param：value）` 语法用于权限规则匹配工具输入参数；嵌套 `skills` 目录中的技能自动加载，名称冲突时以 `：` 形式保留；嵌套 `agent`、`workflow`、`output-style` 冲突时取最近目录。改进自动模式下子 agent 生成前的分类器评估；`/doctor` 采用扁平树布局；工作流提示词高亮为紫色闪烁，仅触发显式短语；`/bug` 提交前需填写描述。修复了 CLI 继承过期 WebSocket/OAuth 文件描述符导致的崩溃、Chrome 中 OAuth token 账号不匹配导致连接失败、子 agent 转录显示工具结果、后台恢复不从头重启、compaction 未使用 `--fallback-model` 等问题。
AI HotRSS·9 天前69一篇讨论欧洲是否具备自持计算能力以训练前沿AI模型的文章在Hacker News引发关注。文章围绕欧洲现有算力基础设施能否支撑前沿模型训练展开，未提及具体模型、参数规模或 benchmark 数据。
AI HotRSS·9 天前69宝玉在X介绍其用于整理AI资讯的info-digest Skill，默认使用Claude网页+Opus 4.6。提示词设计遵循四项原则：1.从读者关心角度写作，避免自嗨；2.联网检索事实核查（故用Claude网页版）；3.交代背景信息，确保概念清晰；4.生成适合X和微博的短精炼纯文本格式。完整提示词可在GitHub项目仓库查看。
AI HotRSS·9 天前69宝玉（@dotey）公开了《图解Skill》配套GitHub仓库中的info-digest Skill，用于日常整理AI资讯并生成推文初稿，默认调用Claude网页版+Opus 4.6。核心提示词技巧：1）站在读者角度写作；2）联网检索做实核查；3）交代背景信息；4）生成短而精炼的纯文本格式。该Skill为项目库JimLiu/Illustrated-Agent-Skills的一部分。同步有抽奖活动（转发/引用/评论抽10人，本周五中午12点，使用Grok抽奖）。
AI HotRSS·9 天前69Z Lab、Modal 与 SGLang 团队联合发布 DFlash 投机解码模型和 SGLang 的默认 Spec V2 引擎。DFlash 采用块扩散+KV 注入并行生成整块 draft token，在 Qwen 3.5 397B-A17B（BF16）的 HumanEval 数据集上、并发 1 时吞吐量达到基线的 4.3
值得关注的产品发布与更新。
AI HotRSS·9 天前74Cutback发布Selects，一款面向长视频的AI编辑助手，支持视频同步、组织与原始素材剪辑。它同时分析转录和视频，几分钟内根据提示构建故事线，每个项目可减少约60%编辑时间。在5位专业编辑的测试中，Selects将原始素材剪辑成几乎与他们手动剪辑一致的版本，其中一位编辑指出它选了他自己使用的同一个开场。该工具被定位为从零为AI智能体重建的Premiere Pro（引用@thetomkim），并非简单的片段生成器，而是能理解素材并做出专业编辑认可剪辑的"真正编辑器"，已由Key & Peele、Beast Games等作品的编辑测试。
融资、政策与市场动向。
AI HotRSS·9 天前74极狐汽车全新阿尔法S5近日首次OTA推送，新增5项功能：千问端到端情感语言大模型（支持美食、景点等跨生态信息查询推荐）、4D场景模式（联动座椅激励器与氛围灯）、HUD AR导航、HUD红绿灯读秒、宠物模式（锁车自动维持温度通风）。优化6项：记忆泊车全景界面、HUD盲区影像显示稳定性、HUD背光亮度、全景影像3D车模样式、转向灯提醒音量、开门预警锁车后自动停止。
TechCrunch AIRSS·9 天前71TechCrunch一直关注着SpaceX从早期到成功的发展历程。我们也将继续关注接下来发生的事情。这份关于SpaceX上市的报道涵盖了谁可能受益（以及可能不会受益的人），上市前的交易，以及其S-1注册文件中包含的内容。
TechCrunch AIRSS·9 天前71Salesforce表示，它希望利用Fin的团队和技术来改进Agentforce，这是其现有的企业平台，企业可以使用该平台构建自定义AI代理以自动化任务。
TechCrunch AIRSS·9 天前71印度 IT 服务公司 HCLTech 正投资 1.5 亿美元入股班加罗尔初创公司。
TechCrunch AIRSS·9 天前71NewCore认为企业安全的下一个挑战将是管理AI代理，而不是人员。
值得一读的研究与论文。
AI HotRSS·9 天前6930倍更快的分析，从SQL自动生成的GPU内核，AI与实验室培育的肿瘤模型匹配用于癌症治疗，以及无需重新训练即可跨任务学习的大语言模型。深入探索最新一期Research Focus：https：//msft.it/6010vcYZ4
AI HotRSS·9 天前69科学家构建计算机模型发现，活动星系核内超大质量黑洞的吸积盘边缘，在距离黑洞数十秒差距的区域可通过流体不稳定性形成数百万颗质量堪比木星的气态巨行星。这些行星外观如同炽热熔岩球，但可能逐渐远离黑洞。相比普通恒星周围仅能形成少数行星，黑洞周边行星形成潜力大幅提升。研究预印本已发布在arxiv平台，未来有望借助引力透镜效应实际探测这类行星。
arXiv:2606.13682v1 Announce Type: new Abstract: The open shop scheduling problem (OSSP) arises in many industrial and service settings but remains computationally challenging as the number of jobs and machines increases. While exact methods quickly become intractable, classical dispatching rules and metaheuristics may require substantial tuning to maintain solution quality at large scales. This study develops a Transformer-based scheduling policy for OSSP using an encoder-decoder architecture with multi-head attention. The model is trained on Taillard benchmark instances (4x4, 5x5, 7x7, and 10x10) using only the processing-time matrix as input and produces feasible schedules with makespans typically within 15-30% of best-known values. To evaluate scalability, the trained policy is applied without retraining to randomly generated instances from 40x40 to 100x100 and compared against classical dispatching heuristics, including SPT, LPT, MWKR, and EST. Across these large instances, the Tr
arXiv:2606.13683v1 Announce Type: new Abstract: To address the challenge that current dialogue policy planning methods struggle to dynamically adapt to diverse user characteristics, this paper proposes a User Portrait based Nested Rollout Policy Adaptation (UP-NRPA) online framework with Large Language Models. In contrast to conventional approaches dependent on model training and require offline reinforcement learning policy models for user groups, UP-NRPA enables dynamic customization of dialogue strategies through an adaptive mechanism. This is achieved by leveraging real-time user feedback alongside personality, preferences, and objectives mapped from the current user portrait, thereby adapting to user characteristics without offline reinforcement learning. In collaborative and non-collaborative dialogue benchmarks, UP-NRPA demonstrated considerable benefits, achieving an impressive 100% success rate in multiple dialogue tasks. Particularly in negotiation tasks, the sale-to-list ra
arXiv:2606.13703v1 Announce Type: new Abstract: The Muddy Children Puzzle is a puzzle about knowledge and ignorance that has been inspiring for the development of epistemic logic. Who came up with it first? This is unclear. We trace the origin of the Muddy Children Puzzle through logical and literary publications over the past two centuries. The puzzle inspired a numerous variations such as involving numbers or coloured hats. We also present a novel hats puzzle involving self-reference.
大厂与平台今天的关键动作。
谷歌宣布将在2026年和2027年向其位于阿拉巴马州杰克逊县的数据中心园区投资15亿美元。该园区自2019年起在一处前…
TechCrunch AIRSS·9 天前71特朗普政府的决定迫使Anthropic撤下其最新的网络安全模型，这可能是出于反应性、报复性或两者兼有，但信息很明确：AI行业并非不受美国政府干预的影响。
TechCrunch AIRSS·9 天前71Meta周一宣布，它正在向Facebook推出一系列新的AI功能，这是该公司努力追赶AI竞赛并提高用户在该平台上参与度的最新迹象。
TechCrunch AIRSS·9 天前71由数十名网络安全专家组成的团体呼吁白宫解除对Anthropic的Fable和Mythos模型的出口限制，称该命令将限制网络安全防御者保护其软件和产品的能力。
AI HotRSS·9 天前69Anthropic 举办的 Built with Opus 4.7 Claude Code 黑客马拉松公布三位获奖者。第一名 Medkit（Bedirhan Keskin 构建）是模拟真实诊疗场景的医学训练工具，已获三所医学院和一家制药公司试点。第二名 Wrench Board（Alexis Chapellier 开发）可解析电路原理图和板视图，定位故障点，依赖 Opus 4.7 的视觉理解能力。第三名 Maieutic（Paula Vásquez-Henríquez 创建）旨在帮助学生理解自己生成的代码。
