什麼是Kensho？
Kensho 是 S&P Global 旗下的 AI 引擎，專門為企業提供數據檢索、機器學習與自然語言處理的基礎建設。它把 S&P Global 的權威數據與最新的生成式 AI 技術結合，打造出能讓 LLM（大型語言模型）和 AI 代理直接使用的解決方案。簡單來說，Kensho 讓你的 AI 工具能快速、準確地存取經過整理的金融與商業數據，不用再為資料格式或來源煩惱。
Kensho的特色是什麼？
- Kensho LLM-ready API：一個專為大型語言模型設計的 API，讓開發者可以輕鬆把 S&P Global 的結構化與非結構化數據直接餵給 AI 應用，不用寫一堆轉換程式。
- Kensho Extract：核心的資料萃取能力，能自動從 PDF、財報、新聞等文件中擷取關鍵資訊，轉成機器可讀的格式，對金融研究特別有用。
- Core AI Capabilities：提供機器學習與 NLP 的模組化工具，可以用來標註、分類、搜尋內部資料，讓企業的 AI 系統更準確、更可靠。
- Research & Innovation：Kensho 持續投入最新 AI 研究，把學術界的突破快速商業化，確保客戶永遠用得到最先進的技術。
- Trusted Data Integration：直接連接 S&P Global 的龐大資料庫，包含市場數據、公司基本面、經濟指標等，保證資料來源的權威性。
- Agentic Workflow Ready：支援 AI 代理自動化流程，讓機器人可以在金融分析、風險評估等場景中自主決策，減少人工干預。
Kensho的使用案例有哪些？
- 金融分析師：用 Kensho Extract 從數百份財報中自動抓取營收、利潤率等關鍵數字，省下對比表格的時間。
- AI 投資顧問：透過 LLM-ready API 讓聊天機器人即時回答客戶關於某公司股價、產業趨勢的問題，答案直接來自 S&P Global 的資料庫。
- 風險管理團隊：利用 Kensho 的 NLP 工具監控新聞與社群媒體，自動標記可能影響市場的風險事件，並通知決策者。
- 研究機構：使用 Kensho 的核心 AI 能力將大量非結構化文件（如合約、法規）結構化，加速量化分析。
- 企業內部搜尋：把 Kensho 的資料檢索功能嵌入公司內部知識庫，讓員工用自然語言就能找到需要的業務報告。
如何使用Kensho？
- 第一步：確認需求 – 先釐清你要處理的是哪種數據（財報、新聞、市場數據？），以及 AI 應用的類型（對話機器人、自動報告生成？）。
- 第二步：選擇 API – 前往 Kensho 文檔，根據你的 LLM 框架（如 GPT、Claude）選擇對應的 LLM-ready API 端點。
- 第三步：串接資料 – 透過 API 設定資料來源，例如指定 S&P Global 的特定資料集，或上傳自己的文件讓 Kensho Extract 處理。
- 第四步：測試與迭代 – 用小規模數據測試輸出品質，調整參數（如萃取欄位、分類規則），確保結果符合業務邏輯。
- 第五步：部署與監控 – 將 Kensho 整合進你的應用程式，並設定監控機制，定期檢查資料的準確性與回應速度。
