SurfSenseとは何ですか？
SurfSenseは、NotebookLMに似た研究ワークスペースと、AIエージェント向けのライブWebデータ取得機能を備えたオープンソースのAIツールです。Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Google Maps、Indeed、Amazon、Walmartなど、10以上のプラットフォームからリアルタイムのデータを取得できるコネクタAPIを提供します。市場調査、競合分析、求人動向の追跡など、変化の速いWeb情報を基にした意思決定が必要な研究者やマーケターに適しています。
SurfSenseの特徴は何ですか？
- プラットフォーム別コネクタAPI: Redditの投稿やコメント、YouTubeの動画とトランスクリプト、Google Mapsのビジネス情報など、各プラットフォーム固有の構造化データを1つのAPIで取得できます。
- MCPサーバー連携: AIエージェントがSurfSenseのコネクタを直接呼び出せるMCPサーバーを提供。エージェントのワークフローにライブデータを組み込めます。
- ライブWeb研究機能: エージェントが複数のライブソースをクロールし、引用付きの回答を合成。古いインデックスではなく、最新情報に基づいた調査が可能です。
- 成果物作成機能: ポッドキャスト、動画、自動化されたブリーフなどの成果物を作成。研究結果を共有可能な形式に変換できます。
- 従量課金制: 取得したアイテム数に基づく課金。失敗したAPI呼び出しは課金されません。
SurfSenseの使用例は何ですか？
- 競合調査: 製品マネージャーがRedditのコメントを監視し、競合ブランドに関するユーザーの生の声を収集する。
- 市場トレンド分析: マーケターがTikTokのハッシュタグごとの動画データを取得し、急上昇中のトレンドを特定する。
- 求人市場調査: HR担当者がIndeed APIで特定の職種や地域の求人情報と給与データを一括取得する。
- SEOモニタリング: SEO専門家がSERP APIで検索順位やAI Overviewの変化をリアルタイムで追跡する。
- 学術研究: 研究者がWeb Crawl APIで複数の学術サイトをクロールし、LLMが読み取り可能な形式で文献情報を収集する。
SurfSenseの使い方は？
- 公式サイトから無料アカウントを作成し、APIキーを取得する。
- 必要なプラットフォームのコネクタを選択し、APIドキュメントを参照しながらリクエストを構築する。
- 取得したデータを自社アプリケーションに直接組み込むか、MCPサーバー経由でAIエージェントに渡す。
- 研究ワークスペースでは「/」でプロンプトを入力し、「@」でドキュメントを指定して調査を開始する。
- 出力された構造化データを確認し、必要に応じて成果物機能でポッドキャストなどに変換する。
