OpenObserveは、RustベースのDataFusionエンジンで動作し、高いストレージ効率を持つオープンソースの統合観測性プラットフォームです。

OpenObserve

OpenObserve 製品情報

OpenObserveとは何ですか?

OpenObserveは、ログ、メトリクス、トレースを統合して管理するオープンソースの観測性プラットフォームです。RustとDataFusionエンジンを用いたカラムストア形式(Parquet)でデータを保存し、インデックス作成のコストを排除することで、Elasticsearchと比較して最大140倍のストレージ効率を実現するとされています。Webブラウザ経由で利用可能であり、無料で開始できます。

OpenObserveの特徴は何ですか?

  • ペタバイト規模のログ検索
    SQLクエリを使用して数兆行のログを取り込み・検索でき、インデックス作成による追加コストや予期せぬストレージ請求を回避します。
  • AI SREエージェント
    インシデントの自動分類、根本原因の相関分析、およびポストモーテムドラフトの作成を行う常時稼働のエージェント機能です。
  • LLM観測性
    LLMアプリケーションにおけるプロンプト、完了結果、トークン使用量、およびコストを追跡し、品質と支出の問題をデバッグします。
  • リアルユーザー監視 (RUM)
    セッショントレース、Core Web Vitals、エラーをバックエンドのトレースと相関させ、実際のユーザー体験を確認します。
  • 合成監視
    アプリケーションやサービスを外部から能動的に監視します。
  • Kubernetes向けゼロコードトレース
    既に稼働中のワークロードに対して、コードの変更なしにトレースデータを提供します。

OpenObserveの使用例は何ですか?

  • 大規模なコンテナ環境の監視
    Kubernetesクラスタにおいて、ワンコマンドでコレクタをデプロイし、コンテナログ、クラスイベント、メトリクスを一元的に収集・可視化します。
  • マルチクラウド環境の統合
    AWS、Google Cloud、Azureなどの異なるクラウド環境間でのテレメトリデータを相関させ、単一のビューで運用状況を把握します。

OpenObserveの価格情報:

  • 無料開始プラン
    「Get Started Free」ボタンを通じてアクセス可能ですが、具体的な制限事項や価格は明記されていません。

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OpenObserve トラフィック分析

openobserve.ai のウェブサイトへの推定アクセス数です。ユニークユーザー数や製品の利用回数ではありません。

💡 分析

⭐
中規模
月間10万-100万訪問。活発な開発が行われている成長中のツール。
⚠️
わずかな減少
最近トラフィックがわずかに減少しています。
👍
良好な体験
直帰率53%。ユーザーは機能を探索する意欲があります。
  • 月間訪問数

    118.57K

  • 直帰率

    52.95%

  • ページ閲覧数/訪問

    1.99

  • 訪問時間

    00:00:54

  • 世界ランク

    371315

  • 国別ランク

    91822

時間経過による訪問数

トラフィックソース

直接41.76%
Search Organic39.17%
リファラル7.36%
メール3.89%
Social Organic3.80%
Search Paid3.29%
Gen Ai0.72%
Social Paid0.00%
Affiliate0.00%
Display Ads0.00%

トップキーワード

1
openobserve
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トップ地域

地域パーセンテージ
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イギリス
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ドイツ
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低
高

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OpenObserve よくある質問

OpenObserveはどの技術基盤を使用していますか?

Rust言語で書かれたDataFusionエンジン上で動作し、カラムストア形式のParquetファイルを使用してデータを保存します。これによりインデックス作成が不要になります。

DatadogやSplunkからの移行は容易ですか?

OpenTelemetryおよびStatsDに対応したドロップイン形式のインジェクションが可能で、既存の設定を大幅に変更せずに移行できることが顧客の声として挙げられています。

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