Question 1

MyScaleとは何ですか？

Accepted Answer

**MyScale**は、AIデータベースの次世代を切り開く、ベクトル検索とSQL分析を融合させたプラットフォームです。大規模なマルチモーダルベクトルデータセットから、高速かつ効率的にインサイトを引き出すことができます。

Question 2

MyScaleの特徴は何ですか？

Accepted Answer

* **高速なベクトル検索**: ベクトル検索、テキスト検索、フィルタリング検索を迅速に実行。
* **SQL互換性**: 既存のSQLスキルを活用し、複雑なクエリを簡単に実行。
* **コスト効率**: 独自のMSTGエンジンにより、3倍の速度と3倍のコスト削減を実現。
* **柔軟なデータ管理**: ベクトルデータとリレーショナルデータをシームレスに統合。

Question 3

MyScaleの使用例は何ですか？

Accepted Answer

* **ドメイン知識ベースの構築**: RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した高度な検索。
* **チャットボット**: ベクトル検索とテキスト検索を組み合わせた会話型AI。
* **画像検索**: マルチモーダルデータを活用した画像検索システム。

Question 4

MyScaleの使い方は？

Accepted Answer

* **ベクトルインデックスの作成**:
```sql
ALTER TABLE doc_table
ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
```
* **ベクトル検索の実行**:
```sql
SELECT
    id, title, text
    distance(vector, query_vector) as dist
FROM doc_table
ORDER BY
    dist ASC
LIMIT 10;
```

Question 5

MyScaleと他のベクトルデータベースの違いは何ですか？

Accepted Answer

MyScaleはSQL互換性を持ち、既存のSQLスキルを活用してベクトル検索を実行できます。また、コスト効率が高く、大規模データの管理に適しています。

Question 6

MyScaleはどのようなベクトルデータをサポートしていますか？

Accepted Answer

テキスト、画像、音声など、さまざまなマルチモーダルデータをサポートしています。

Question 7

従来の検索とベクトル検索の違いは何ですか？

Accepted Answer

従来の検索はキーワードベースですが、ベクトル検索はデータの意味や文脈を理解して検索を行います。

Question 8

PostgreSQLからMyScaleに簡単に移行できますか？

Accepted Answer

はい、MyScaleはPostgreSQLとの互換性があり、簡単に移行できます。

Question 9

MyScaleはマネージドデータベースサービスとして利用できますか？

Accepted Answer

はい、MyScaleは完全に管理されたサービスとして提供されています。

Question 10

MyScaleのパフォーマンスはどうですか？

Accepted Answer

独自のMSTGエンジンにより、高速かつ効率的な検索を実現しています。

Question 11

MyScaleにはRAGソリューションがありますか？

Accepted Answer

はい、MyScaleはRAGをサポートし、高度な検索結果を提供します。

Question 12

デモはどこで見られますか？

Accepted Answer

MyScaleの公式ウェブサイトでデモを試すことができます。