Atlasは、2億件以上の文献検索と引用追跡機能により、研究資料の構造化と検証を支援するワークスペースです。

Atlas

Atlas 製品情報

Atlasとは何ですか?

Atlasは、研究質問への回答、文献の統合、および知識マップによる可視化を一つのワークスペースで行えるAIリサーチツールです。研究者や学生が対象であり、無料から利用を開始できます。

Atlasの特徴は何ですか?

  • 論文との対話
    個別の論文のKnowledge Mapを開き、質問に対して具体的な箇所まで遡れる引用付きで回答を得られます。
  • ライブラリ横断検索
    プロジェクト内の複数のソースをSemantic Mapで関連付け、プロジェクト全体にわたる質問に対する引用結果を保存できます。
  • 広範な文献探索
    2億件以上の論文から研究質問に基づいて検索し、該当するソースをプロジェクトに追加できます。
  • 構造の可視化
    論文の論理構造、因果関係、プロセスフローなどを多段階ズーム可能なマップとして提示します。
  • 根拠の確認
    各主張がどのソースによって裏付けられているかを自動索引された引用を通じて追跡・検証できます。
  • ノートとエクスポート
    ハイライトやアイデアを証拠に紐付いたノートとして作成し、必要に応じてノートやマップをダウンロードできます。

Atlasの使用例は何ですか?

  • 動画内容の要約
    YouTube動画をアップロードして要点を数秒で把握し、視聴すべきか判断する際の利用。
  • 複数ドキュメントの統合
    断片化したソフトウェアドキュメントを複数読み込み、分野理解を深めるための要約作成。
  • 複数サイトの情報比較
    複数のWebサイトやチャットログから情報を抽出し、パターンをインスペクタブルなマップに変換する分析。

Atlasの使い方は?

  1. ソースの追加
    PDF、Webサイト、Notes、Slides、Documents、arXiv、PubMed/PMC、OpenAlex、Semantic Scholar、DOI/CrossRef、YouTubeなどの形式で情報を取り込みます。
  2. マップの確認
    アップロードした論文やライブラリの構造や関連性をKnowledge MapやSemantic Mapで視覚的に確認します。
  3. 質問の実行
    ワークスペース内で研究に関する質問を入力し、マルチステップ推論による回答を得ます。
  4. 引用の追跡
    回答に含まれる引用をクリックし、元のソーステキストにおける具体的な根拠箇所へ移動します。
  5. 成果物の保存
    得られた洞察やノートを整理し、他での利用のためにエクスポートまたはダウンロードします。

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Atlas 代替品

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AnswerThisは、研究者や学生が研究の効率を上げるために使うAIアシスタントで、文献レビューの作成、研究論文の椎索、引用スタイルの自動生成などをサポートします。

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Atlas 関連他のカテゴリ

Atlas トラフィック分析

atlasworkspace.ai のウェブサイトへの推定アクセス数です。ユニークユーザー数や製品の利用回数ではありません。

💡 分析

⭐
中規模
月間10万-100万訪問。活発な開発が行われている成長中のツール。
⚠️
わずかな減少
最近トラフィックがわずかに減少しています。
👍
良好な体験
直帰率40%。ユーザーは機能を探索する意欲があります。
🌐
グローバル展開
世界中でバランスの取れたユーザー分布。
  • 月間訪問数

    122.27K

  • 直帰率

    40.07%

  • ページ閲覧数/訪問

    1.59

  • 訪問時間

    00:00:27

  • 世界ランク

    362378

  • 国別ランク

    408885

時間経過による訪問数

トラフィックソース

Search Organic64.84%
直接19.77%
リファラル10.05%
Gen Ai2.57%
Social Organic1.84%
メール0.93%
Social Paid0.00%
Search Paid0.00%
Affiliate0.00%
Display Ads0.00%

トップキーワード

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トップ地域

地域パーセンテージ
アメリカ合衆国
アメリカ合衆国
18.71%
インド
インド
9.95%
イギリス
イギリス
3.46%
タイ王国
タイ王国
2.64%
ベトナム
ベトナム
2.62%
低
高

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Atlas よくある質問

Atlasのデータプライバシーやセキュリティに関する特徴は何ですか?

ソースではSOC 2 II、ISO 27001、HIPAA、GDPRへの準拠、データを用いたモデル学習の禁止、および暗号化が記載されています。

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