Recogni está revolucionando el mundo de la inteligencia artificial con su sistema de inferencia multimodal GenAI. Gracias a su **sistema de números logarítmicos patentado**, Recogni reduce la carga computacional, haciendo que los chips sean más pequeños, rápidos y eficientes.

¿Cuáles son las características de Recogni?

* **Eficiencia**: 24 veces más tokens por dólar, lo que hace que GenAI sea asequible para todos. * **Sostenibilidad**: 18 veces más tokens por kWh, permitiendo que GenAI escale sin comprometer el suministro energético. * **Precisión**: Mantiene una precisión de 16 bits con la eficiencia energética de 4 bits. * **Futuro**: Diseñado para acelerar los modelos de IA generativa más grandes del mañana a bajo costo y alta velocidad. * **Tecnología avanzada**: Fabricado en el nodo tecnológico de 3nm de TSMC, garantizando la mejor eficiencia energética y costo. * **Paralelismo Tensorial**: Permite ejecutar modelos más grandes y rápidos al paralelizar la IA a través de chips.

¿Cuáles son los casos de uso de Recogni?

* **Centros de datos**: Optimización de la inferencia de IA generativa para empresas. * **Desarrolladores**: Compilación rápida de modelos de IA para implementación. * **Proveedores de servicios en la nube**: Mejora de la rentabilidad y eficiencia energética.

¿Cómo usar Recogni?

Para comenzar, los desarrolladores pueden unirse a la lista de espera para acceder al SDK de Pareto y experimentar la compilación rápida de modelos.

¿Cuáles son las métricas de rendimiento?

Pronto compartiremos detalles más precisos sobre el rendimiento de nuestros sistemas, pero podemos afirmar que están en camino de superar cualquier otra solución de inferencia al momento de su lanzamiento.

¿Ofrecerán inferencia como servicio?

Actualmente no estamos excluyendo ningún modelo de negocio o forma de implementación. Estamos explorando la posibilidad de ofrecer la inferencia como servicio.